从零跑通一个 Agent

node -v

mkdir agent-series && cd agent-series
npm init -y
npm install openai dotenv

OPENAI_API_KEY=你的key
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
MODEL=deepseek-chat

import OpenAI from "openai";
import "dotenv/config";

const client = new OpenAI({
  baseURL: process.env.OPENAI_BASE_URL,
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});

const res = await client.chat.completions.create({
  model: process.env.MODEL as string,
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});

console.log(res.choices[0].message.content);

node --experimental-strip-types index.ts
你好！很高兴见到你。我是Z.ai训练的GLM大语言模型，随时准备为你提供帮助。

有什么我能为你解答或协助的问题吗？无论是需要信息、创意还是简单的聊天，我都很乐意与你交流。

import OpenAI from "openai";
import "dotenv/config";

const client = new OpenAI({
  baseURL: process.env.OPENAI_BASE_URL,
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});

const messages = [
  { role: "user", content: "帮我规划一下今天的学习计划" },
];

const MAX_ROUNDS = 5;

for (let round = 0; round < MAX_ROUNDS; round++) {
  const res = await client.chat.completions.create({
    model: process.env.MODEL,
    messages,
  });

  const reply = res.choices[0].message.content;
  console.log(`[第 ${round + 1} 轮] ${reply}`);

  // 把模型回复加入上下文，下一轮它就能"看到"自己说过的话
  messages.push({ role: "assistant", content: reply });

  // 终止条件：模型说"完成"就停，或者达到最大轮数
  if (reply.includes("完成") || round === MAX_ROUNDS - 1) break;
}

node index.ts                           
[第 1 轮] # 今日 Node.js 学习计划（4 小时）

## 第一阶段：环境搭建与基础（0:00–1:00）
- 安装 Node.js（选择 LTS 长期支持版），用 `node -v` 验证安装成功
- 了解 Node.js 是什么：基于 V8 引擎的 JavaScript 运行时，可脱离浏览器运行
- 用 REPL 交互环境跑几行代码熟悉一下
- 学习模块系统：CommonJS（`require` / `module.exports`）与 ESM（`import` / `export`）
- **小练习**：写一个 `hello.js`，用 `node hello.js` 运行

## 第二阶段：核心模块与 npm（1:00–2:00）
- 学习 `fs` 模块：同步与异步读写文件
- 学习 `path` 模块：路径拼接与解析
- npm 入门：`npm init` 初始化项目、读懂 `package.json`、安装一个依赖
- **小练习**：写一个脚本，统计指定文本文件的行数并输出

☕ **休息 10 分钟（2:00–2:10）**

## 第三阶段：HTTP 与 Express（2:10–3:10）
- 用原生 `http` 模块创建 Web 服务器，理解请求（req）与响应（res）
- 手写简单路由：访问 `/` 和 `/about` 返回不同内容
- 安装 Express，学习基本路由写法和中间件概念
- **小练习**：用 Express 写一个返回 JSON 数据的接口

## 第四阶段：实战项目与总结（3:10–4:00）
- **综合实战**：写一个简单的待办事项 REST API，支持查看列表、添加、删除
- 遇到问题先查官方文档（nodejs.org）或搜索，培养排错能力
- 最后 15 分钟：回顾今天的笔记，列出掌握的知识点和没弄懂的疑问（明天优先解决）

## 温馨提示
- 全程边学边敲代码，不要只看视频或文章
- 把所有代码放在同一个文件夹里，方便明天复习
- 看不懂的概念先记下来继续往后学，往往后面就自然理解了

完成

import OpenAI from "openai";
import "dotenv/config";

const client = new OpenAI({
  baseURL: process.env.OPENAI_BASE_URL,
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});

// 定义一个工具
function getCurrentTime() {
  return new Date().toLocaleString("zh-CN");
}

const messages = [
  {
    role: "system",
    content:
      "你是一个助手。如果需要知道当前时间，回复 [GET_TIME]，我会把时间发给你。",
  },
  { role: "user", content: "现在几点了？" },
];

const MAX_ROUNDS = 5;

for (let round = 0; round < MAX_ROUNDS; round++) {
  const res = await client.chat.completions.create({
    model: process.env.MODEL,
    messages,
  });

  const reply = res.choices[0].message.content;
  console.log(`[第 ${round + 1} 轮] ${reply}`);

  // 检测工具调用
  if (reply.includes("[GET_TIME]")) {
    const time = getCurrentTime();
    messages.push({ role: "assistant", content: reply });
    messages.push({ role: "user", content: `当前时间是：${time}` });
    continue; // 继续下一轮，让模型基于工具结果继续回答
  }

  // 没有工具调用，就是最终回答
  messages.push({ role: "assistant", content: reply });
  break;
}

[第 1 轮] [GET_TIME]
[第 2 轮] 现在是 2026年10月30日 12:39:27，中午时分。还有其他需要帮忙的吗？